大數據”正來臨──指搜集大量信息從消費者的偏好中挖掘出深刻見解。網絡分析可以提供驚人見解、新鮮信息以及非常可行的點子。當你想到它這種數據也正以2種形式向你撲來：

真正有趣的數據運用將出現在這2種數據匯流之處。你不但能夠找出誰選擇你的服務還能從臉書、推特與其他地方取得那些人的朋友網絡。那將帶來各種有趣的可能性。

舉例來說，亞馬遜的詢價應用程式讓實體商店的購物者能夠掃描條碼，立即得知該商品在網絡上的價格。那對亞馬遜來說很有幫助，因為這個應用程式可以整合信息決定商品的價位。更厲害的是亞馬遜會把你提出的詢問連回你的賬號。然后結合所有他們有關你的信息和你現在正在做的事提出一些非常針對性的推薦商品。

亞馬遜正在混合線性與環狀數據找出未來如何賣更多產品給你。而這一切都是經過你允許的只是你根本不曉得發生了什么事──直到你下次上亞馬遜網站開始看到之前在店家尋找的商品廣告。

不是只有網絡企業才能有效混合線性與環狀數據。舉例來說想象一下你到一家店買某個東西但店里沒有你要的尺寸。商家可以在店里擺一臺簡單的觸控熒幕，讓你能夠立即買到那些東西并且送到你的住家或辦公室。或更好的是商店也許可以提供應用程式讓你使用智能型手機在實體商店里進行線上購物。線性與環狀數據混合在一起時將帶來各式各樣的可能性。